就现在市场上的国内车牌识别技术来说，未来的发展现状如何呢？






　现在科技行业，其实是有很多小的分类的，那么生活的小小设备都是与我们的科技相关的。就现在市场上的国内车牌识别技术来说，未来的发展现状如何呢？针对这个问题，一起和长春社区广告小编了解一下吧！


　　目前采用的车牌识别在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式。


　　一、视频识别模式


　　视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。


　　二、地感线圈识别模式


　　地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别车牌留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。


　　三、视频+地感识别模式


　　这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供更快的识别速度和更高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，或过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。


　　虽然车牌识别技术已经有了很大的发展，但是仍然存在着困难。这些困难主要体现在以下几个方面：


　　(1)由于光、雾、沙尘暴等天气的影响，采集到的图像质量较低，字符受到噪声干扰，导致部分目标图像被背景图像覆盖，降低了车牌字符识别的准确率。


　　(2) 由于国内车牌的特殊性。


　　(a)我国车牌的字符包括中文、数字和英文字母。由于中文字符的笔画较为复杂，在对中文字符进行二值化处理后，容易造成笔画模糊，从而导致错误的识别。同时在对车牌字符识别时，需要对英文字母和数字进行混合识别，受部分英文字母和数字字符相似的影响，会造成英文字母和数字的误识。


　　(b)我国车牌识别颜色的多样性，比如蓝色白底、黄底黑字、黑底白字等，在利用车牌颜色的特征时需要考虑多种情况，增加了额外的工作量。


　　以上就是长春社区广告小编给大家分享的关于国内车牌识别技术的发展状况介绍，我们可以看出视频识别模式、地感线圈识别模式和视频+地感识别模式等等，可能是咱们未来的发展趋势哦。所以不要小看小小的小区的车牌识别系统，其实这也说明了科技的改变哦！